Каждое значимое решение тестируется на крошечных, медленных и дорогостоящих выборках реальных людей. Индустрия исследований использует методологию 1980-х на оборудовании 2020-х. Фокус-группы занимают недели, стоят миллионы и не масштабируются. Персональные данные всё сложнее собирать в условиях растущего регулирования.
VDC — первая платформа, которая строит синтетических агентов на основе реальных цифровых профилей (учёных, экспертов, студентов, граждан). Там, где конкуренты используют статистические распределения, мы используем реальные поведенческие векторы. Каждый агент наследует конкретные следы живых людей: публикации, дискуссии, паттерны поведения — и симулирует реакцию с точностью, недостижимой для чисто генеративных подходов. Точность симуляции выше в 1.5–3х.
Govtech и научные институты — наш плацдарм: высокая готовность платить, GDPR-требования делают традиционные подходы с реальными данными невозможными. Регуляторы не могут использовать системы, обрабатывающие данные граждан, — VDC решает эту проблему архитектурно. Следующий рынок: корпоративный R&D, оценка интеллектуальной собственности, коммуникации.
Stanford 2024 подтвердил точность синтетических агентов на уровне 85% относительно реальных опросов. EU AI Act (август 2026) делает работу с реальными пользовательскими данными дороже и сложнее для конкурентов — регуляторное окно закрывается для них и открывается для нас. Конкуренты, строящие на реальных панелях (Simile.ai, Societies.io), сталкиваются с растущими compliance-барьерами. VDC — синтетично по архитектуре, GDPR-совместимо по умолчанию.
Готовы к разговору?
Напишите нам для переговоров, NDA и детального питч-дека.